PyTorch深度学习教程博客

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功能特点

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• 📖 清晰的导航结构

文件结构

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├── index.html              # 主页
├── styles.css              # 样式文件
├── script.js               # JavaScript交互
├── tutorials/              # 教程目录
│   ├── basics.html         # 基础入门教程
│   ├── neural-networks.html # 神经网络教程
│   ├── training.html       # 模型训练教程
│   └── advanced.html       # 进阶技巧教程
└── README.md               # 说明文档

使用方法

本地运行

1. 直接在浏览器中打开 index.html 文件即可查看网站
2. 或者使用本地服务器运行（推荐）：

   # 使用Python
   python -m http.server 8000
   
   # 使用Node.js
   npx http-server

3. 在浏览器中访问 http://localhost:8000

部署到 GitHub Pages

快速部署（使用脚本）

1. 在 PowerShell 中运行部署脚本：

   .\deploy.ps1

2. 按照脚本提示完成后续步骤

手动部署

详细步骤请参考 DEPLOY.md 文件。

简要步骤：

1. 在项目目录初始化 Git 仓库
2. 在 GitHub 上创建新仓库（建议命名为 你的用户名.github.io）
3. 连接本地仓库到 GitHub 并推送代码
4. 在 GitHub 仓库设置中启用 Pages
5. 访问 https://你的用户名.github.io 查看网站

教程内容

基础入门

• PyTorch简介和安装
• 张量操作基础
• 自动求导机制
• 简单的神经网络

神经网络

• 全连接层和CNN
• 激活函数
• 批量归一化和Dropout
• 残差连接
• RNN和LSTM

模型训练

• 数据加载和处理
• 完整的训练循环
• 学习率调度
• 模型保存和加载
• 早停机制

进阶技巧

• 迁移学习
• 自定义层
• 多GPU训练
• 模型部署
• 模型优化

技术栈

• HTML5
• CSS3 (现代CSS特性)
• JavaScript (原生JS)
• Google Fonts (Inter & JetBrains Mono)

浏览器支持

• Chrome (推荐)
• Firefox
• Safari
• Edge

许可证

MIT License

贡献

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