Prisijunkite prie Azure AI Foundry bendruomenės

Jei užstrigote ar turite klausimų apie AI programėlių kūrimą. Prisijunkite prie kitų besimokančiųjų ir patyrusių kūrėjų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami ir žinios dalijamos atvirai.

Jei turite atsiliepimų apie produktą ar randate klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Sekite šiuos veiksmus, kad pradėtumėte naudotis šiomis priemonėmis:

Padarykite šaką (fork) saugyklos: Spustelėkite
Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
Prisijunkite prie Microsoft Foundry Discord ir susipažinkite su ekspertais bei kitais kūrėjais

🌐 Daugiau kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visuomet atnaujinama)

Norite klonuoti vietoje?

Ši saugykla apima daugiau nei 50 kalbų vertimų, kas ženkliai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų naudokite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai leidžia jums greičiau atsisiųsti viską, ko reikia kursui baigti.

IoT pradedantiesiems – mokymo programa

Microsoft Azure Cloud Advocates su malonumu siūlo 12 savaičių, 24 pamokų programą, skirtą pagrindiniams IoT dalykams. Kiekviena pamoka apima priešpamokinius ir popamokinius testus, rašytines instrukcijas pamokai atlikti, sprendimą, užduotį ir dar daugiau. Mūsų projektinė mokymo metodika leidžia mokytis kuriant, o tai yra patikrintas būdas, kad nauji įgūdžiai geriau įsimintų.

Projektai apima maisto kelionę nuo ūkio iki stalo. Tai apima žemės ūkį, logistiką, gamybą, prekybą ir vartotoją – visas populiarias IoT įrenginių pramonės sritis.

Sketchnote sukūrė Nitya Narasimhan. Spustelėkite paveikslėlį, kad pamatytumėte didesnę versiją.

Nuoširdus ačiū mūsų autoriams Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ir mūsų sketchnote menininkui Nitya Narasimhan.

Taip pat dėkojame mūsų komandai iš Microsoft Learn Student Ambassadors, kurie peržiūrėjo ir vertė šią mokymo programą – Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ir Zina Kamel.

Susipažinkite su komanda!

Gif sukūrė Mohit Jaisal

🎥 Spustelėkite paveikslėlį aukščiau, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Mokytojai, mes įtraukėme keletą pasiūlymų, kaip naudoti šią mokymo programą. Jei norite sukurti savo pamokas, mes taip pat įtraukėme pamokos šabloną.

Studentai, norėdami naudoti šią mokymo programą savarankiškai, padarykite visos saugyklos šaką (fork) ir atlikite užduotis savarankiškai, pradėdami nuo priešpamokinio testo, tada perskaitydami paskaitą ir įvykdydami kitus veiksmus. Stenkitės kurti projektus suprasdami pamokas, o ne kopijuodami sprendimų kodą; tačiau tas kodas yra prieinamas kiekvieno į projekto orientuoto pamokų sprendimų aplankuose (/solutions). Kita idėja būtų suformuoti mokymosi grupę su draugais ir kartu peržiūrėti turinį. Tolimesniam mokymuisi rekomenduojame Microsoft Learn.

Vaizdo įrašui apie šį kursą, pažiūrėkite šį vaizdo įrašą:

🎥 Spustelėkite paveikslėlį aukščiau, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Pedagogika

Kuriant šią mokymo programą pasirinkome du mokymo principus: užtikrinti, kad ji būtų paremta projektais ir kad būtų dažni testai. Šios serijos pabaigoje studentai sukurs augalų stebėjimo ir laistymo sistemą, transporto priemonės sekiklį, išmanios gamyklos sprendimą maistui stebėti ir tikrinti bei balso valdomą virtuvės laikmatį, taip pat išmoks pagrindus apie daiktų internetą (Internet of Things) įskaitant įrenginių programavimą, ryšį su debesija, telemetrijos analizę ir AI vykdymą periferijoje.

Užtikrindami, kad turinys atitinka projektus, procesas tampa įdomesnis studentams ir padidėja koncepcijų įsisavinimas.

Be to, žemas rizikos testas prieš pamoką nukreipia studentų dėmesį į mokymąsi, o antras testas po pamokos užtikrina tolesnį žinių išlaikymą. Ši mokymo programa sukurta būti lanksti ir smagi, ją galima atlikti visą arba dalimis. Projektai prasideda nuo mažų ir baigiasi sudėtingesniais 12 savaičių ciklo pabaigoje.

Kiekvienas projektas yra sukurtas remiantis realia studentams ir mėgėjams prieinama aparatūra. Kiekvienas projektas nagrinėja konkrečią sritį, pateikdamas svarbią pagrindinę informaciją. Norint būti sėkmingu kūrėju, svarbu suprasti sritį, kurioje sprendžiate problemas; ši pagrindinė žinių dalis leidžia studentams mąstyti apie savo IoT sprendimus ir mokymus realios pasaulio problemos kontekste, su kuria jie gali susidurti kaip IoT kūrėjai. Studentai supranta sprendimų, kuriuos kuria, „kodėl“ ir gauna galimybę įvertinti galutinį vartotoją.

Aparatūra

Projektams naudoti turime dvi IoT įrangos parinktis, kurios priklauso nuo asmeninių pomėgių, programavimo kalbos žinių ar pageidavimų, mokymosi tikslų ir prieinamumo. Taip pat pateikėme „virtualios įrangos“ versiją tiems, kurie neturi prieigos prie fizinės įrangos arba nori daugiau sužinoti prieš įsigydami. Daugiau skaitykite ir raskite „pirkinių sąrašą“ hardware puslapyje, įskaitant nuorodas, kur nusipirkti pilnas komplektacijas iš mūsų draugų Seeed Studio.

💁 Raskite mūsų Elgesio kodeksą, Prisidėjimo ir Vertimo gaires. Laukiame jūsų konstruktyvios grįžtamosios informacijos!

🔧 Kyla problemų? Peržiūrėkite mūsų Trikčių šalinimo vadovą – čia rasite sprendimus dažniausiai pasitaikančioms problemoms.

Kiekviena pamoka apima:

piešiniu suvestinę
pasirenkamą papildomą vaizdo įrašą
prieš pamoką vykdomą apšilimo testą
rašytinę pamoką
projektinėms pamokoms – žingsnis po žingsnio vadovus, kaip sukurti projektą
žinių patikrinimus
iššūkį
papildomą skaitymą
užduotį
pamokos pabaigos testą

Pastaba apie testus: Visi testai yra quiz-app aplanke – iš viso 48 testai, kiekvienas sudarytas iš trijų klausimų. Jie susieti su pamokomis, tačiau testų programėlę galima paleisti vietoje arba diegti į Azure; vadovaukitės instrukcijomis quiz-app aplanke. Testai palaipsniui lokalizuojami.

Pamokos

	Projekto pavadinimas	Mokomi konceptai	Mokymosi tikslai	Susietoji pamoka
01	Pradžia	IoT įvadas	Sužinokite pagrindinius IoT principus ir pagrindines IoT sprendimų dalis, tokias kaip jutikliai ir debesų paslaugos, kol konfigūruojate pirmą IoT įrenginį	IoT įvadas
02	Pradžia	Giliau apie IoT	Sužinokite daugiau apie IoT sistemos komponentus, mikrovaldiklius ir vienplokščius kompiuterius	Giliau apie IoT
03	Pradžia	Sąveika su fizine aplinka per jutiklius ir aktuatorius	Sužinokite apie jutiklius, skirtus rinkti duomenis iš fizinės aplinkos, ir aktuatorius, skirtus siųsti atsiliepimus, kol kuriate nakties šviesą	Sąveika su fizine aplinka per jutiklius ir aktuatorius
04	Pradžia	Įrenginio prijungimas prie interneto	Sužinokite, kaip prijungti IoT įrenginį prie interneto žinučių siuntimui ir priėmimui prijungiant jūsų nakties šviesą prie MQTT brokerio	Įrenginio prijungimas prie interneto
05	Ūkis	Augalų augimo prognozavimas	Sužinokite, kaip prognozuoti augalų augimą naudojant temperatūros duomenis, surinktus IoT įrenginiu	Augalų augimo prognozavimas
06	Ūkis	Dirvos drėgmės aptikimas	Sužinokite, kaip aptikti dirvos drėgmę ir kalibruoti dirvos drėgmės jutiklį	Dirvos drėgmės aptikimas
07	Ūkis	Automatizuotas augalų laistymas	Sužinokite, kaip automatizuoti ir planuoti laistymą naudojant relę ir MQTT	Automatizuotas augalų laistymas
08	Ūkis	Augalų perkėlimas į debesį	Sužinokite apie debesų ir debesų talpinamas IoT paslaugas bei kaip prijungti savo augalą prie vienos iš jų vietoje viešo MQTT brokerio	Augalų perkėlimas į debesį
09	Ūkis	Taikomosios programos logikos perkėlimas į debesį	Sužinokite, kaip debesyje rašyti taikomąją logiką, kuri reaguoja į IoT žinutes	Taikomosios programos logikos perkėlimas į debesį
10	Ūkis	Augalų saugumo užtikrinimas	Sužinokite apie IoT saugumą ir kaip saugoti savo augalą su raktais ir sertifikatais	Augalų saugumo užtikrinimas
11	Transportas	Vietaikio sekimas	Sužinokite apie GPS vietaikio sekimą IoT įrenginiuose	Vietaikio sekimas
12	Transportas	Vietaikio duomenų saugojimas	Sužinokite, kaip saugoti IoT duomenis, kad vėliau juos būtų galima vizualizuoti ar analizuoti	Vietaikio duomenų saugojimas
13	Transportas	Vietaikio duomenų vizualizavimas	Sužinokite apie vietaikio duomenų vizualizavimą žemėlapyje ir kaip žemėlapiai atvaizduoja tikrą 3D pasaulį 2 dimensijose	Vietaikio duomenų vizualizavimas
14	Transportas	Geografinės ribos	Sužinokite apie geografinės ribas (geofences) ir kaip jos gali būti naudojamos įspėti, kai tiekimo grandinėje esantys automobiliai artėja prie savo tikslo	Geografinės ribos
15	Gamyba	Mokyti vaisių kokybės detektorių	Sužinokite apie vaizdų klasifikatoriaus treniravimą debesyje vaisių kokybei aptikti	Mokyti vaisių kokybės detektorių
16	Gamyba	Patikrinti vaisių kokybę su IoT įrenginiu	Sužinokite, kaip naudoti savo vaisių kokybės detektorių iš IoT įrenginio	Patikrinti vaisių kokybę iš IoT įrenginio
17	Gamyba	Vykdyti vaisių detektorių tiesioginėje įrangoje	Sužinokite apie vaisių detektoriaus paleidimą IoT įrenginyje – tiesioginėje įrangoje	Vykdyti vaisių detektorių tiesioginėje įrangoje
18	Gamyba	Paleisti vaisių kokybės aptikimą iš jutiklio	Sužinokite, kaip jutiklio pagalba paleisti vaisių kokybės aptikimą	Paleisti vaisių kokybės aptikimą iš jutiklio
19	Mažmena	Mokyti prekių aptikimo detektorių	Sužinokite, kaip naudoti objektų aptikimą mokyti prekių detektorių, skaičiuojant prekes parduotuvėje	Mokyti prekių aptikimo detektorių
20	Mažmena	Patikrinti prekių kiekį su IoT įrenginiu	Sužinokite, kaip patikrinti prekių kiekį naudojant IoT įrenginį ir objektų aptikimo modelį	Patikrinti prekių kiekį su IoT įrenginiu
21	Vartotojas	Atpažinti kalbą su IoT įrenginiu	Sužinokite, kaip atpažinti kalbą iš IoT įrenginio, kad sukurtumėte išmanų laikmatį	Atpažinti kalbą su IoT įrenginiu
22	Vartotojas	Suprasti kalbą	Sužinokite, kaip suprasti IoT įrenginiui sakomas žinutes	Suprasti kalbą
23	Vartotojas	Nustatyti laikmatį ir suteikti balso grįžtamąjį ryšį	Sužinokite, kaip IoT įrenginyje nustatyti laikmatį ir pateikti balso grįžtamąjį ryšį, kada jis nustatytas ir baigiasi	Nustatyti laikmatį ir pateikti balso grįžtamąjį ryšį
24	Vartotojas	Palaikyti kelias kalbas	Sužinokite, kaip palaikyti kelias kalbas – tiek kalbant su jūsų išmaniu laikmačiu, tiek atsakant į jį	Palaikyti kelias kalbas

Laisvas prieinamumas be interneto

Šią dokumentaciją galite naudoti neprisijungę naudodami Docsify. Atsisiųskite šį repozitoriją, įdiekite Docsify savo kompiuteryje, o tada šio repozitorijos šakniniame kataloge paleiskite komandą docsify serve. Svetainė bus pasiekiama jūsų localhost aplinkoje per 3000 prievadą: localhost:3000.

Testas

Dėkojame bendruomenei už interaktyvų testą, kuris tikrina jūsų žinias kiekvienoje skyriaus dalyje. Testuokite savo žinias čia

PDF

Jei reikia, galite sukurti šio turinio PDF versiją offline prieigai. Tam įsitikinkite, kad turite įdiegtą npm ir paleiskite šias komandas šio repozitorijos šakniniame kataloge:

npm i
npm run convert

Skaidrės

Kai kurios pamokos turi skaidrių rinkinius slides aplanke.

Kitos programos

Mūsų komanda kuria ir kitas programas! Peržiūrėkite:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyviojo AI serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

Paveikslėlių suteikimai

Visus šios mokymo programos paveikslėlių suteikimus, kur reikia, galite rasti Suteikimuose.

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors mes stengiamės užtikrinti tikslumą, atkreipkite dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas, parašytas gimtąja kalba, turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, atsiradusią naudojant šį vertimą.

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly